教育安卓应用情感分析数据集SentimentAnalysisforEducationAndroidAppsDataset-kanwalzahoor
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，安卓应用，数据集，教育应用，用户评价，自然语言处理，机器学习，应用评估
数据概述： 该数据集包含来自安卓应用商店的教育应用用户评论，记录了用户对各类教育应用的使用反馈和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内安卓用户的评论，主要集中在英语用户的反馈。
数据维度：数据集包括应用名称，评论内容，评论日期，评论评分，用户设备信息等变量。还包括情感标签，标记为正面，负面或中性。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于安卓应用商店的公开评论，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育应用的情感分析，用户反馈评估以及机器学习等领域的应用，尤其在自然语言处理和应用评估方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于安卓教育应用的情感分析研究，如用户满意度评估，应用改进方向分析等。
行业应用：可以为教育应用开发和运营提供数据支持，特别是在用户反馈收集和应用优化方面。
决策支持：支持教育应用的市场推广和用户满意度提升，帮助开发者制定更好的应用策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术和应用评估方法。
此数据集特别适合用于探索教育安卓应用用户反馈的情感特征与趋势，帮助用户实现应用优化，用户满意度提升和市场推广策略优化，提升教育应用的整体质量和用户体验。
