教育测评试题质量分析数据集EducationAssessmentItemQualityAnalysis-phamngoclinh
数据来源：互联网公开数据
标签：试题分析, 教育测评, 难度, 区分度, 考试评估, 数据分析, 心理测量, 学习评估
数据概述：
该数据集包含来自教育测评领域的试题数据，记录了试题的区分度和难度等关键指标，用于评估试题质量和进行考试分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态试题质量评估数据。
地理范围：数据未限定地域范围，适用于各种教育测评场景。
数据维度：包括“Discrimination”（区分度）和“Difficulty”（难度）两个字段，反映试题的质量特性。
数据格式：CSV格式，文件名为real_itemBank.csv，便于数据分析和统计。
来源信息：数据来源于教育测评实践，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育测评、试题质量评估、考试分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育测量学、心理测量学等领域的学术研究，如试题质量评估、考试信度分析等。
行业应用：可以为教育机构、考试中心提供数据支持，尤其是在试题库构建、考试分析、教学质量评估等方面。
决策支持：支持教育决策者制定教学策略、优化考试设计，提升教育质量。
教育和培训：作为教育测量学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解试题分析方法。
此数据集特别适合用于探索试题的质量特征及其与考试结果之间的关系，帮助用户优化试题设计、提升考试的有效性和可靠性。
