数据集概述
本数据集围绕教育机器人支持的编程活动中的计算思维展开，包含54个题项测量的7个核心构念（计算思维、学习动机等），以及Python编程测试数据。数据通过在线问卷和测试收集，采用5点李克特量表和0-10分的编程测试评分，为分析影响计算思维发展的内外部因素提供支撑。
文件详解
- 文件名称: Data of factor scores for ANN analysis.sav
- 文件格式: SPSS数据文件（.sav）
- 内容说明: 用于人工神经网络（ANN）分析的因子得分数据文件，包含各构念的因子得分结果
- 文件名称: Data used for PLS-SEM analysis.sav
- 文件格式: SPSS数据文件（.sav）
- 内容说明: 用于偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析的原始数据文件，包含54个题项的李克特量表数据和Python编程测试得分
适用场景
- 教育技术研究: 分析教育机器人编程环境中计算思维的影响因素
- 学习动机与认知研究: 探究学习动机、认知负荷等内部因素对计算思维发展的作用
- 技术接受度分析: 验证技术接受模型（TAM）在教育机器人编程场景中的适用性
- 教学策略优化: 基于任务-技术适配度（TTF）研究结果改进编程教学活动设计
- 教育数据建模: 利用PLS-SEM或ANN模型分析多因素对计算思维的综合影响
