教育技术领域数字研究工件分类数据集

数据集概述

本数据集包含波茨坦大学学士论文相关的文件,基于M. Striewe的模型对EC-TEL 2024和DELFI 2024会议的数字研究工件进行分类,提供CSV格式的工作表格、RTF引用文件及PNG决策树图,支持教育技术领域研究工件的分析。

文件详解

  • 文件名称: Klassifizierungstabelle-Arbeitstabelle.csv:CSV格式,包含以下字段
  • Studien-ID (AutorNummer_1)
  • DOI
  • Quelle
  • Referenz
  • Autor
  • Impliziter/Expliziter Artefakt-Typ
  • Kategorienummer
  • Relevanz für die Forschung
  • Begründung
  • Herkunft
  • Artefaktbeschreibung
  • Explizitheitsgrad
  • Anmerkung
  • 文件名称: Zitation_inkludierter_Studien.rtf:RTF格式,引用所有纳入研究的文件
  • 文件名称: Entscheidungsbaum.png:PNG格式,分类过程相关的决策树图片

数据来源

波茨坦大学

适用场景

  • 教育技术研究:分析数字研究工件的分类特征与应用场景
  • 学术文献计量:基于会议论文数据开展研究趋势与引用关系分析
  • 研究方法学:探讨数字研究工件分类框架的实践应用效果
  • 开放科学实践:研究数字对象标识符(DOI)在学术工件管理中的应用价值
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.63 MiB
最后更新 2025年12月7日
创建于 2025年12月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。