教育类应用谷歌应用商店评论数据集EducationAppsGooglePlayReviewsDataset-fajarkurnia
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，应用商店，评论分析，用户体验，情感分析，数据挖掘，机器学习，用户反馈
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的教育类应用的评论数据，记录了用户对教育应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店用户，主要集中在美国，欧洲，亚洲等地区。
数据维度：数据集包括应用名称，用户ID，评论内容，评分（1-5星），评论时间，设备信息等变量。数据还包括评论的情感极性（正面，负面，中性）等经过初步标注的信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开评论数据，已进行标准化和清洗，去除了重复和低质量评论。
该数据集适合用于教育应用的用户体验研究，情感分析，机器学习模型训练等领域，特别是在评论分析，用户反馈处理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育应用的用户体验研究，情感分析及用户行为研究，如评论内容的主题提取，用户满意度分析等。
行业应用：可以为教育科技（EdTech）公司提供数据支持，特别是在应用优化，用户需求分析及市场策略制定方面。
决策支持：支持教育应用的开发团队根据用户反馈进行功能改进和用户体验优化，帮助制定更科学的开发策略。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析及用户体验研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析相关技术。
此数据集特别适合用于探索教育应用的用户反馈规律与趋势，帮助用户实现应用优化，提升用户满意度和市场竞争力。
