教育领域多选题LLM格式化数据集-3-4万题
数据来源：互联网公开数据
标签：教育,多选题,LLM,考试,题目,问答,自然语言处理,机器学习,数据集
数据概述：
本数据集是EduQG论文中提出的多选题数据集的LLM（大型语言模型）格式化版本，包含约3.4万道来自教育领域的各种问题。原始数据来源于开源项目，并经过特定脚本处理，统一转换为适用于LLM的五选一多选题格式。原始数据包含五选一和四选一两种题型，其中四选一题目通过复制一个错误的选项，转换为五选一形式。
数据字段包括：
id：题目编号
prompt：题目文本
A：选项A
B：选项B
C：选项C
D：选项D
E：选项E
answer：正确答案（A, B, C, D, 或 E）
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估LLM在教育领域的表现，尤其是在多选题回答方面的能力。 它可以用于：
1. LLM的微调与训练：用于训练LLM在教育考试领域的表现，使其能够更好地理解和回答多选题。
2. 模型评估：评估不同LLM在多选题上的准确率、鲁棒性等指标。
3. 研究应用：用于研究LLM在教育领域的应用，如自动出题、智能辅导等。
4. 学术研究：为自然语言处理、机器学习等领域的研究提供数据支持。
