教育评估写作质量分析数据集EducationAssessmentWritingQualityAnalysis-vnygupta
数据来源：互联网公开数据
标签：写作评估, 文本分析, 英语作文, 评分, 文本挖掘, 教育数据, 机器学习, 语言模型
数据概述：
该数据集包含来自教育领域的英语作文数据，记录了学生写作的文本内容及其对应的评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态作文样本集合。
地理范围：数据来源未明确，但内容为英语作文，可能面向全球英语学习者。
数据维度：包括作文ID（ID）、作文集（Essayset）、最低分数（min_score）、最高分数（max_score）、五个评分维度（score_1至score_5）、清晰度（clarity）、连贯性（coherent）以及作文文本（EssayText）。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_text_apr26csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于教育评估或写作练习平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于写作质量评估、文本分析、以及教育领域的数据挖掘和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学、计算机科学等领域的研究，如写作评估模型构建、文本特征分析、写作风格识别等。
行业应用：为教育机构、在线学习平台提供数据支持，可用于自动化作文评分、写作反馈、个性化学习推荐等。
决策支持：支持教育政策制定者评估教学效果，优化课程设计，提升学生的写作能力。
教育和培训：作为英语写作教学的辅助材料，帮助学生理解写作技巧，提高写作水平。
此数据集特别适合用于探索写作质量的影响因素，构建自动评估模型，并提升学生的写作水平和教师的教学效率。
