教育学习行为答题预测数据集EducationalLearningBehaviorAnswerPrediction-tianbaojie
数据来源：互联网公开数据
标签：学习行为, 答题预测, 教育数据, 机器学习, 预测模型, 学生表现, 数据分析, 智能教育
数据概述：
该数据集包含学生在教育平台上的学习行为数据，记录了学生的答题表现，用于预测学习效果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析通用的学习行为模式。
数据维度：包括“row_id”（题目或学习内容的唯一标识符）和“answered_correctly”（学生答题的正确与否，数值型，可能经过处理），以及辅助的 group.pkl 文件。
数据格式：submission.csv 为 CSV 格式， group.pkl为 pickle 格式，便于数据分析和模型构建。
数据来源于在线教育平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于教育领域学习行为分析、学生表现预测和个性化学习推荐等方向的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、学习分析等领域的学术研究，如学习行为建模、预测模型构建等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，用于优化学习资源推荐、个性化学习路径规划。
决策支持：支持教育机构评估教学效果、改进教学方法。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的案例，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于构建预测模型，分析学生的答题表现，进而优化学习体验。
