教育学习行为数据集_Educational_Learning_Behavior_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：学习行为, 答题记录, 知识技能, 智能教育, 学生表现, 教育分析, 认知诊断, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Eedi平台和Assistment 2012项目的学生答题记录和试题信息，记录了学生在不同学习场景下的答题行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集，反映学生在特定时间段内的学习情况。
地理范围：数据来源覆盖范围未明确，但可推测为在线教育平台或测评系统中的学习行为记录。
数据维度：数据集包含学生答题记录、试题信息和知识技能等多个维度，其中Eedi数据集包含“stu”（学生ID）、“ques”（题目ID）、“correct”（答题正确与否）、“timePoint”（答题时间）等字段；Assistment 2012数据集在Eedi数据集的基础上，增加了“attempt_count”（尝试次数）、“ms_first_response”（首次反应时间）、“hint_ratio”（提示比例）等字段。
数据格式：数据集主要提供CSV格式的数据文件，包括Eedi_ques_skill.csv、Eedi_stu_ques.csv、assistment2012_ques_skill.csv、assistment2012_stu_ques.csv等，便于数据分析和处理。另外还包含文本文件（.txt），可能包含试题内容或额外信息。
来源信息：数据来源于Eedi平台和Assistment 2012项目，已进行数据脱敏和结构化处理。
该数据集适合用于教育研究、学习分析和智能教育应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学和计算机科学等领域的学术研究，如学生学习行为分析、知识点掌握程度评估、认知诊断模型构建等。
行业应用：可以为在线教育平台、智能学习系统等提供数据支持，特别是在个性化学习推荐、自适应学习系统、学习效果评估等方面。
决策支持：支持教育机构和教师对教学内容、教学方法进行优化，并为学生提供个性化的学习支持。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解学习行为数据。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为模式、评估学习效果、优化个性化学习体验，从而实现提升教学质量和学习效率的目标。
