加速度计陀螺仪手机数据集

加速度计陀螺仪手机数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：加速度计,陀螺仪,手机传感器,人体活动识别,时间序列,分类,计算机科学 数据概述： 本数据集于2022年在利雅得国王萨乌德大学收集，旨在利用手机内置的IMU传感器（加速度计和陀螺仪）识别人体活动。数据集中的人体活动被分类为站立（停止）或行走。该数据集具有表格、序列、多变量、时间序列的特征。 数据用途概述： 该数据集适用于人体活动识别、移动设备传感器数据分析、运动监测等领域。研究人员可以利用此数据开发或评估分类算法；开发者可以将其应用于智能穿戴设备或移动应用中，以提高用户体验；此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解人体活动识别的基本原理和方法。 数据集包含31991个实例，8个属性，属性类型包括实值和分类类型。