"英文标题：Household Service Intelligent Dispatch Algorithm Experiment Database
数据集概述
记录家庭服务智能派单算法的核心参数配置与优化实验结果，覆盖派单效率、服务响应时间、客户满意度等核心评价维度的实验数据。
数据按实验批次组织，包含多组算法参数组合（如路径规划权重、服务匹配阈值、动态调度间隔等）对应的实验结果，支持算法性能的多维度对比分析。颗粒度精确至单实验、单参数组层级，遵循智能调度领域的标准实验数据格式，字段定义清晰可追溯。
该数据集用于支撑家庭服务智能派单系统的迭代优化，通过量化参数调整对服务流程的影响，为算法工程师提供决策依据。数据覆盖派单全流程的关键节点指标，可用于验证参数配置的合理性、优化算法收敛效率，帮助提升家庭服务的资源匹配效率与客户体验。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
param_weight_path：路径规划权重，无量纲，指派单算法中对服务人员行进路径长度的权重赋值param_threshold_match：服务匹配阈值，百分比，指客户需求与服务人员技能的匹配度最低要求metric_response_time：服务响应时间，分钟，指客户下单至服务人员接单的平均时间metric_dispatch_efficiency：派单效率，单/小时，指单服务人员每小时完成的有效派单数量metric_customer_satisfaction：客户满意度，评分/10分制，指实验周期内服务结束后的客户反馈评分
适用场景
- 算法工程师优化家庭服务智能派单系统的参数配置，提升派单效率
- 家庭服务平台评估不同派单策略对客户体验的影响
- 科研人员研究智能调度算法在生活服务领域的应用效果
- 平台运营部门制定服务人员调度的优化方案与考核指标"
