家庭能源消耗与环境监测数据集HouseholdEnergyConsumptionandEnvironmentalMonitoring-cristhianccalah
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 环境监测, 室内环境, 气象数据, 机器学习, 时间序列分析, 建筑能效, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自欧洲某家庭的能源消耗与环境监测数据，记录了家庭电器使用情况、室内环境指标以及室外气象数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年1月11日至2016年5月27日。
地理范围：数据来源于欧洲某家庭，具体位置未明确。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：
Appliances（电器能耗，单位：瓦特）；
lights（照明能耗，单位：瓦特）；
T1-T9（9个房间的温度，单位：摄氏度）；
RH_1-RH_9（9个房间的湿度，单位：%）；
T_out（室外温度，单位：摄氏度）；
RH_out（室外湿度，单位：%）；
Press_mm_hg（大气压，单位：毫米汞柱）；
Windspeed（风速，单位：米/秒）；
Visibility（能见度，单位：公里）；
Tdewpoint（露点温度，单位：摄氏度）；
rv1, rv2（随机变量）；
date（日期和时间）。
数据格式：CSV格式，文件名为energydata_complete.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于能源消耗分析、室内环境建模以及时间序列预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能效、环境科学、能源管理等领域的学术研究，如能源消耗预测、室内环境优化、气候变化影响分析等。
行业应用：可以为智能家居、建筑自动化、能源管理系统等行业提供数据支持，尤其是在优化能源使用、提升室内舒适度、预测能源需求等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定节能减排政策，优化建筑设计和运营策略。
教育和培训：作为能源管理、环境科学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗规律和环境因素的影响。
此数据集特别适合用于探索家庭能源消耗与室内外环境因素之间的关系，帮助用户实现能源效率提升、预测能源需求、优化室内环境等目标。
