家庭能源消耗与环境监测数据集HomeEnergyConsumptionandEnvironmentalMonitoring-oladimejiwilliams
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗, 室内环境, 气象数据, 机器学习, 预测分析, 时间序列, 建筑能效, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自家庭环境传感器的数据，记录了家庭电器能耗与室内外环境因素的详细信息，用于能源消耗分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年1月11日至2016年5月27日。
地理范围：数据来源于单个家庭，未明确具体地理位置，但可推测为欧洲地区。
数据维度：数据集包含29个特征，涵盖了电器能耗（Appliances, lights）、室内温度（T1-T9）、湿度（RH_1-RH_9）、室外温度（T_out）、气压（Press_mm_hg）、湿度（RH_out）、风速（Windspeed）、能见度（Visibility）、露点温度（Tdewpoint）以及随机变量（rv1, rv2）等。
数据格式：CSV格式，文件名为energydata_complete.csv，方便数据分析和建模。数据已进行预处理，包括时间戳的记录。
该数据集适合用于能源消耗建模、环境因素对能耗影响的分析、以及建筑能效评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能效、能源管理、环境科学等领域的研究，如能耗预测模型构建、环境因素对能耗影响分析、以及室内环境优化研究。
行业应用：为智能家居、建筑管理系统等行业提供数据支持，尤其在家庭能源管理、智能环境控制、以及能源需求响应等方面具备实用性。
决策支持：支持能源管理部门和家庭用户进行能源使用优化，辅助决策者制定节能减排策略。
教育和培训：作为能源管理、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解能源消耗和环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索家庭能源消耗的规律，构建预测模型，并分析环境因素对能耗的影响，从而实现节能减排和优化能源使用。
