家庭清洁用品消费行为数据集HouseholdCleaningProductConsumptionBehavior-mhamedalkhudri
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 家庭清洁, 市场分析, 品牌偏好, 购物篮分析, 消费者画像, 零售数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自家庭清洁用品市场的消费数据，记录了消费者在购买沐浴皂和家用清洁剂时的详细行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的消费行为快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但可以推测为特定区域或市场。
数据维度：数据集包括多个维度，例如：
Member id：消费者唯一标识符。
SEC：社会经济分类。
FEH：家庭经济状况。
MT：家庭规模。
SEX：性别。
AGE：年龄。
EDU：教育程度。
HS：家庭结构。
CHILD：家庭中孩子的数量。
CS：消费者状态。
Affluence Index：富裕程度指数。
No of Brands：购买的品牌数量。
Brand Runs：购买的品牌次数。
Total Volume：总购买量。
No of Trans：交易次数。
Value：总消费金额。
Trans / Brand Runs：每次品牌购买的交易次数。
Vol/Tran：每次交易的购买量。
Avg Price：平均价格。
Pur Vol No Promo：无促销购买量百分比。
Pur Vol Promo 6 %：促销购买量百分比（6%）。
Pur Vol Other Promo %：其他促销购买量百分比。
Br Cd：品牌代码（多个）。
Pr Cat：产品类别（多个）。
PropCat：产品属性类别（多个）。
数据格式：CSV格式，文件名为BathSoapHousehold.csv，方便数据分析和处理。数据经过清洗，确保了信息的准确性和一致性。
该数据集适用于市场研究、消费者行为分析和产品营销策略的制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为学等领域的研究，例如：
消费者细分研究：基于人口统计学特征和消费行为，对消费者进行细分。
品牌偏好分析：研究消费者对不同品牌的偏好和购买行为。
购物篮分析：分析消费者同时购买哪些商品，发现商品之间的关联性。
行业应用：为零售业和日化行业提供数据支持，尤其在产品定位、市场推广和销售预测方面。
决策支持：支持企业制定更有效的市场营销策略，优化产品组合和定价策略。
教育和培训：作为市场营销、消费者行为学等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为的规律，帮助企业更好地理解消费者需求，优化市场策略。
