数据集概述
本数据集为虚构的12份家庭食谱语料库，是MiniData Project 2025的一部分，用于研究数据管理与开放科学培训。包含结构化食谱数据、分析脚本、可视化图表、食谱扫描件及配套文档，展示开放科学最佳实践。
文件详解
- 结构化数据文件：
- family_recipes.csv：CSV格式，包含食谱ID、名称、食材、食材数量等字段
- family_recipes.json：JSON格式，包含12条食谱记录，字段与CSV一致
- family_recipes.xlsx：Excel格式，原始导出数据
- family_recipes.txt：文本格式，原始表格数据
- 分析脚本文件：
- recipe_analysis.py：Python格式，食材频率分析脚本
- recipe_analysis.R：R格式，食材频率分析脚本
- 可视化与文档文件：
- top_ingredients.png：PNG格式，顶部食材分析图表
- scan_recipe_1.png、scan_recipe_2.png、scan_recipe_3.png：PNG格式，虚构食谱扫描件
- DMP_Project2_FamilyRecipes.pdf：PDF格式，数据管理计划文档
- methodological_note_recipes.pdf：PDF格式，方法学说明文档
- README.md：MD格式，数据集说明文档
- Project2_Dataset_Structure.txt：TXT格式，数据集结构说明
适用场景
- 开放科学实践培训：学习数据集文档撰写、元数据规范及多平台存储方法
- 数据管理教学：演示不同数据类型的许可协议适配（MIT、CC BY等）
- 研究数据整合：实践跨平台（Zenodo、GitHub、HAL）数据关联与OpenAIRE链接
- 数据科学入门：使用虚构食谱数据练习食材频率分析等基础数据处理技能
