家庭消费行为营销活动数据集HouseholdConsumptionBehaviorMarketingCampaignDataset-nimmybastian
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 营销活动, 促销, 家庭画像, 交易数据, 优惠券, 商品, 零售
数据概述：
该数据集包含来自零售行业的数据，记录了家庭消费行为、营销活动、商品信息以及优惠券使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了“DAY”和“WEEK_NO”字段，推测为一段时间内的消费记录。
地理范围：数据未限定具体地理区域，但数据中的商品、品牌和零售商信息可能反映特定市场。
数据维度：
hh_demographic.csv：家庭人口统计学信息，包括年龄、婚姻状况、收入、住房情况、家庭构成、家庭规模和儿童类别。
causal_data.csv：促销活动信息，包括商品ID、商店ID、周数、促销展示和邮件促销。
coupon.csv：优惠券信息，包括优惠券UPC码、商品ID和营销活动。
campaign_table.csv：营销活动描述，包括活动描述、家庭ID和活动ID。
coupon_redempt.csv：优惠券兑换信息，包括家庭ID、日期、优惠券UPC码和营销活动ID。
product.csv：商品信息，包括商品ID、制造商、部门、品牌、商品描述、子商品描述和商品尺寸。
campaign_desc.csv：营销活动描述，包括活动描述、活动ID、开始日期和结束日期。
transaction_data.csv：交易数据，包括家庭ID、购物篮ID、日期、商品ID、数量、销售额、商店ID、折扣、交易时间、周数、优惠券折扣和优惠券匹配折扣。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件记录了不同维度的数据，便于数据分析和关联。
该数据集适合用于消费者行为分析、营销活动效果评估、个性化推荐和促销策略优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、零售管理等领域的学术研究，例如促销活动对销售额的影响、家庭消费模式分析、优惠券使用效果评估等。
行业应用：为零售商、市场营销公司等提供数据支持，特别是在制定促销策略、优化产品推荐、提升客户忠诚度等方面。
决策支持：支持企业进行精准营销、产品定价、库存管理等方面的决策，实现销售额增长和利润提升。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的案例分析数据，帮助学生和从业人员深入理解消费者行为和营销活动。
此数据集特别适合用于探索家庭消费行为与营销活动之间的关系，帮助用户实现精细化营销、提升销售转化率和优化营销资源配置等目标。
