假新闻识别训练数据集-初学者使用2023

假新闻识别训练数据集-初学者使用2023 数据来源：互联网公开数据 标签：假新闻,真实新闻,机器学习,神经网络,文本分析,数据集,初学者,新闻鉴别

数据概述： 本数据集包含用于假新闻识别的训练数据，旨在帮助初学者体验和理解人工神经网络的工作原理。数据集中的每条记录代表一篇新闻文章，包含新闻的唯一标识符（id）、新闻标题（title）、新闻正文（text）和标注的新闻真实性标签（label）。标签分为“假新闻”和“真实新闻”两类，用于区分文章的真假信息。

数据用途概述： 该数据集适用于初学者进行机器学习和神经网络的基本训练，特别适合用于假新闻识别和文本分类的实践项目。研究人员和学习者可以利用此数据集进行模型训练、评估和优化，以提高对假新闻的识别能力。此外，该数据集也可用于教育和培训目的，帮助学生理解文本分析的基本概念和方法。