家用吸尘器振动监测与状态分析数据集-ricardofebra

家用吸尘器振动监测与状态分析数据集-ricardofebra 数据来源：互联网公开数据 标签：振动监测,吸尘器,物联网,机器学习,边缘计算,设备状态,数据分析,传感器数据,实验数据 数据概述： 本数据集是为硕士论文“面向物联网的低功耗边缘机器学习”的研究而创建的。数据集记录了家用吸尘器在不同工作状态下的振动数据，旨在用于分析、训练机器学习模型，并最终设计和实现一个低功耗、低成本、非侵入式且灵活的边缘设备，该设备仅通过振动或音频数据来监测复杂机械设备。数据采集使用Arduino Nano Connect RP2040边缘设备，同时采集振动和音频数据。

数据采集场景包括：吸尘器末端是否被覆盖、吸尘器中间盖子是否打开、以及三种不同的吸尘速度。所有状态的详细信息都可以在振动和音频文件夹中找到。

数据用途概述： 该数据集主要用于验证是否可以通过机器学习区分吸尘器的不同工作状态和操作。通过测试不同的边缘机器学习框架，并评估训练出的模型，从而实现这一目标。研究人员可以使用该数据集进行边缘机器学习模型的训练和评估，例如使用Neuton AI或UNICO GUI等工具。数据集也可用于开发设备状态监测系统，预测设备故障，优化设备性能等应用场景。