加州房地产市场数据集CaliforniaRealEstateDataset-jaeuksung
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，市场分析，数据集，经济研究，机器学习，数据挖掘，统计分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自加利福尼亚州的房地产数据，记录了该地区房地产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了加利福尼亚州的主要城市和地区，包括洛杉矶，旧金山，圣地亚哥等。
数据维度：数据集包括房地产的地理位置，房屋类型，房屋面积，卧室数量，浴室数量，房价，交易日期，周边设施等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于加利福尼亚州房地产协会的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析和机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场的学术研究，如房价波动原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司等提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的趋势分析和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和销售策略。
教育和培训：作为房地产分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的发展规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略，提高投资回报率。
