加州房价预测机器学习实践数据集-1990年

加州房价预测机器学习实践数据集-1990年 数据来源：互联网公开数据 标签：房价,加州,机器学习,预测,普查数据,统计,教育,模型训练 数据概述： 本数据集旨在用于《使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow进行实践机器学习》第二章的练习。数据来源于StatLib存储库的加州房价数据集，基于1990年加州人口普查数据。虽然数据并非最新（当时在湾区拥有一套住房的价格还算合理），但其在教学方面具有诸多优势，因此我们将其视为近期数据。为了教学目的，数据集新增了一个类别属性，并移除了部分特征。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练与实践，特别适用于学习房价预测。研究人员可以利用此数据进行回归分析，构建预测模型，并评估模型的性能。学生和初学者可以利用此数据熟悉数据预处理、特征工程、模型选择和评估的流程。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解机器学习在实际问题中的应用。