加州房价预测数据集CaliforniaHousingPricePredictionDataset-vnazlukh
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 经济, 地理位置, 统计, 加州
数据概述：
该数据集包含来自加州普查的数据，记录了加州各地区的房价及相关经济、地理信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常被视为静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖加州各个区域。
数据维度：数据集包括经度、纬度、房屋年龄中位数、总房间数、总卧室数、人口数、户数、收入中位数、房屋价值中位数和临近海洋区域等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为housing.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于加州普查数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、经济学和地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如房价影响因素分析、空间统计分析等。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构和政府部门提供数据支持，尤其在房价评估、市场预测、政策制定等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和土地利用管理。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素。
此数据集特别适合用于探索房价与地理位置、房屋特征和经济指标之间的关系，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析等目标。
