数据集概述
该数据集为加州高速公路性能测量系统（PeMS）收集的2018年交通速度数据，包含一万一千一百六十个传感器对应的时间序列，覆盖2018年前四周、前八周及前十二周的5分钟粒度交通速度记录，为交通时空数据分析提供支持。
文件详解
- 文件名称: California-data-set.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 包含内容: 压缩包内包含三个CSV格式数据文件，分别为pems-4w.csv（2018年前四周数据）、pems-8w.csv（2018年前八周数据）、pems-12w.csv（2018年前十二周数据），每个文件记录一万一千一百六十个传感器的5分钟粒度（每日二百八十八个时间点）交通速度时间序列数据。
数据来源
California Freeway Performance Measurement System (PeMS)
适用场景
- 交通工程研究: 分析高速公路交通流时空分布特征与拥堵规律
- 智能交通系统开发: 支撑短期交通速度预测模型的训练与验证
- 交通政策评估: 为高速公路管理策略制定提供数据依据
- 机器学习应用: 用于时空数据补全、异常检测等算法的性能测试
