加州理工学院101物体图像数据集灰度图像-200x200

加州理工学院101物体图像数据集灰度图像-200x200

数据来源：互联网公开数据

标签：图像识别,物体分类,计算机视觉,机器学习,加州理工学院,图像数据集,灰度图像

数据概述： 本数据集包含2402张灰度图像，每张图像的尺寸为200x200像素。这些图像是从原始的加州理工学院101物体图像数据集中经过清洗和预处理后得到的。清洗过程包括移除尺寸小于250x250像素的图像，以及移除包含图像数量少于20张的类别。数据集中包含了原始图像的[50:250, 50:250]像素区域。数据集的CSV文件维度为2402x40001，其中列标签为pixel0, pixel1, …, pixel39999, label。每行代表一张图像，以行向量的形式呈现，并附带一个标签。

数据用途概述： 该数据集主要用于图像识别、物体分类等计算机视觉任务的训练和评估。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型训练、算法测试、性能比较等。具体应用场景包括但不限于：图像分类模型的开发与优化、迁移学习实验、物体检测算法的预训练等。此外，该数据集也适合用于教育和研究，帮助学习者理解图像处理和机器学习的基本原理。