加州气象与火灾风险分析数据集2020

加州气象与火灾风险分析数据集2020 数据来源：互联网公开数据
标签：加州,气象数据,火灾风险,时间序列,XGBoost模型,环境分析

数据概述：
本数据集基于加州灌溉气象信息系统（CIMIS）的公开数据，收录了2020年加州262个气象站的环境监测数据。数据集包含14个关键的数值特征，如温度、湿度、风速等，用于分析火灾风险的环境因素。数据中还包括日期特征，支持时间序列分析。目标列标记了观测日期和区域内是否发生火灾，为火灾风险预测提供了明确的标签。

数据用途概述：
该数据集适用于火灾风险预测、环境因素分析及火灾预防策略研究。研究人员可利用数据进行XGBoost模型训练，预测火灾发生的概率；也可通过特征重要性分析，识别影响火灾的关键环境因素。此外，数据集支持时间序列建模，用于未来火灾风险的预测。该数据集还可用于教育培训，帮助学习者理解如何结合环境数据进行火灾风险评估。