加州住房数据集加州住房数据集-niltoncanto
数据来源：互联网公开数据
标签：加州住房，数据集，机器学习，数据分析，房地产，特征工程，数据清洗，预测模型
数据概述：该数据集包含来自加州住房的数据，记录了加州不同区域的住房信息，经过处理移除了缺失值和重复项。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2000年。
地理范围：数据涵盖了加州的多个地区，包括洛杉矶，旧金山湾区等多个主要城市和周边地区。
数据维度：数据集包括房屋数量，中位收入，中位年龄，总房间数量，总卧室数量，人口数量，家庭数量，房屋拥有率，地理位置（纬度和经度）等多个变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于加州统计部门的公开资料，并已进行缺失值填充和重复项移除等清洗处理。
该数据集适合用于房地产分析，机器学习和数据分析等领域的研究和应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测等学术研究，如分析房价与收入水平之间的关系，不同地区房价差异等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等机构提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策等方面。
决策支持：支持住房政策制定和市场趋势预测，帮助相关领域制定更好的策略和规划。
教育和培训：作为房地产和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，市场分析等相关技术。
此数据集特别适合用于探索加州住房市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产行业提供数据支持。
