甲状腺疾病诊断数据集ThyroidDiseaseDiagnosisDataset-soumen7saha
数据来源：互联网公开数据
标签：甲状腺疾病, 医疗诊断, 内分泌, 机器学习, 分类, 疾病预测, 临床数据, 医学
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的甲状腺疾病诊断相关数据，记录了患者的临床检查结果和诊断结论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的临床病例集合。
地理范围：数据来源未明确标注，但可以推测为医疗机构的患者病例。
数据维度：数据集包含年龄、性别、是否接受治疗、甲状腺激素水平（TSH、T3、TT4、T4U、FTI等）以及转诊来源等多个维度，并包含“Class”字段，用于表示甲状腺疾病的诊断结果（如阴性、阳性等）。
数据格式：CSV格式，文件名为thyroid data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于甲状腺疾病诊断的预测模型构建和疾病相关因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗诊断、内分泌疾病等相关领域的学术研究，例如甲状腺疾病的诊断模型构建、影响因素分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病辅助诊断、风险评估等领域。
决策支持：支持医疗机构的临床决策制定，帮助医生提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疾病诊断和数据分析。
此数据集特别适合用于探索甲状腺疾病诊断的规律，帮助用户构建预测模型，提升诊断的准确性。
