"英文标题：Basic Insurance Intelligent Application Technology Field Trial Dataset
数据集概述
记录基本保险领域智能投保技术的田间试验相关数据，覆盖智能核保算法、投保流程自动化、风险识别模型等技术在农业基本保险场景下的应用效果。数据按试验批次、技术类型、应用环节组织，覆盖基本保险主要险种的应用场景，细粒度涵盖试验设计、过程参数与效果评估维度。数据结构遵循农业保险试验研究的标准框架，字段定义明确，支持技术应用效果的横向对比与优化方向识别。该数据集是基本保险领域智能投保技术落地的基础研究资源，智能投保技术的应用直接影响保险服务效率、风险识别精度与农户投保体验，掌握试验数据对于保险机构优化技术方案、监管部门完善智能投保规范、研究机构验证技术适配性均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- trial_batch_id：试验批次ID，唯一标识单轮试验的完整周期与范围
- technology_type：智能技术类型，指试验应用的具体智能投保技术，如OCR保单识别、卫星遥感核保等
- insurance_category：保险险种，指试验覆盖的基本保险类型，如种植险、养殖险等
- process_efficiency：流程效率提升率，单位百分比，指智能投保技术相较于传统流程的耗时降低比例
- risk_recognition_acc：风险识别准确率，单位百分比，指智能技术识别保险标的风险的正确比例
- farmer_satisfaction：农户满意度评分，范围1-5分，指参与试验的农户对智能投保服务的评价
适用场景
- 保险科技企业优化智能投保算法的田间适配性与效率表现
- 农业保险机构评估智能投保技术的落地可行性与成本收益
- 监管部门制定基本保险领域智能投保技术应用的行业规范
- 研究机构验证智能技术对农业基本保险服务质量的影响机制
- 农业推广部门开展智能投保技术的农户普及与应用指导"
