基本提交数据集SubmissionBasicDataset-liyufeng816
数据来源：互联网公开数据
标签：提交数据，数据集，机器学习，竞赛数据，数据分析，预测建模，人工智能，数据科学
数据概述：该数据集包含来自各类竞赛和项目的基本提交数据，记录了参赛者提交的预测结果和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的竞赛和项目数据。
数据维度：数据集包括提交编号，竞赛名称，参赛者信息，预测结果，评估指标等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各类公开竞赛和项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习竞赛分析，预测建模和数据分析等领域的研究和应用，特别是在模型评估，结果分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习竞赛结果分析，预测模型评估等研究，如不同模型的性能比较，特征重要性分析等。
行业应用：可以为企业和机构提供数据支持，特别是在算法竞赛，模型验证和优化方面。
决策支持：支持模型性能的评估与优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型评估，结果分析等技术。
此数据集特别适合用于探索机器学习竞赛结果的规律与趋势，帮助用户实现模型性能评估，结果分析等目标，促进机器学习和数据科学领域的发展。
