疾病预测模型预测结果数据集DiseasePredictionModelPredictionResults-kulyabin
数据来源：互联网公开数据
标签：疾病预测, 预测结果, 模型输出, 机器学习, 临床预测, 数据分析, 结果评估, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含疾病预测模型的预测结果，记录了模型针对特定病例的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型在特定时间点对病例的预测结果。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推断为模型应用于特定临床或研究场景下的预测结果。
数据维度：包括“id”（病例唯一标识符）和“predicted”（模型预测的数值结果）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 submission.csv，便于数据分析和结果评估。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，为参与者提交的疾病预测模型预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在临床预测领域的应用研究，如模型性能评估、预测结果分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、辅助诊断等方面。
决策支持：支持临床医生在疾病诊断和治疗方案制定方面的决策参考。
教育和培训：作为机器学习、临床预测等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用疾病预测模型。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性与可靠性，并用于探索疾病预测的规律与趋势，帮助用户实现提升预测精度、优化医疗决策等目标。
