疾病与症状数据集2023

数据集概述

该数据集包含2023年生成的疾病与对应患者症状数据，涵盖七百七十三种独特疾病、三百七十七种症状，共约二十四万六千行。数据为人工生成，保留症状严重度与疾病发生可能性信息，可用于疾病与症状关联分析。

文件详解

• 文件名称：Disease and symptoms dataset.csv
• 文件格式：CSV（.csv）
• 字段映射：包含疾病名称字段（diseases）及症状字段（如anxiety and nervousness、depression、shortness of breath等），每行记录单个疾病与对应症状的关联情况

适用场景

• 医疗数据分析：研究疾病与症状的关联模式及症状对疾病分类的贡献度
• 医学人工智能：为疾病诊断模型训练提供症状-疾病关联数据支持
• 公共卫生研究：分析不同疾病的发生概率分布及高相关性症状特征
• 临床决策辅助：探索单症状或多症状组合对特定疾病的指示价值