疾病与症状预测数据集-2023-vanshtyagi2o1

疾病与症状预测数据集-2023-vanshtyagi2o1 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,深度学习,医疗,疾病预测,症状分析,健康,自我诊断

数据概述： 本数据集旨在帮助利用机器学习和深度学习技术应用于医疗领域，提升医生的工作效率。该数据集包含132个参数，可用于预测42种不同类型的疾病。数据集分为两个CSV文件，一个用于训练模型，另一个用于测试模型。

每个CSV文件包含133列，其中132列是患者可能出现的症状，最后一列是疾病预测结果。这132种症状对应于42种可分类的疾病。用户需要使用训练数据来训练模型，并使用测试数据来验证模型的准确性。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和深度学习项目的开发，特别是在医疗诊断领域的应用。通过该数据集，可以开发出能够根据患者症状进行自我诊断的网站或应用程序。此外，研究人员和医疗专业人士可以利用此数据集进行疾病预测模型的开发和优化，以提高诊断的准确性和效率。