机场开放数据集AirportsOpenDataHubDataset-pablodroca
数据来源：互联网公开数据
标签：机场，航空交通，数据集，地理信息，数据分析，物流运输，城市规划，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球多个机场的开放数据，记录了机场的基本信息，航班运营数据及交通流量等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的机场，包括主要国际枢纽和国内机场。
数据维度：数据集包括机场名称，地理位置（经纬度），航班起降数据，旅客流量，货邮吞吐量，机场设施，航空公司合作信息等变量。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各机场的公开数据门户和航空交通管理部门，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空交通研究，物流运输优化，城市规划及机器学习模型训练等领域，特别是在航班调度，旅客流量预测及机场运营管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空交通流量分析，机场运营效率研究，旅客行为研究等学术研究，如航班延误原因分析，机场吞吐量预测等。
行业应用：可以为航空运输，物流运输等行业提供数据支持，特别是在航班调度优化，机场扩建规划，旅客服务改进等方面。
决策支持：支持机场运营管理，航空公司航线规划及城市交通基础设施建设决策，帮助制定科学的运营策略和发展规划。
教育和培训：作为航空交通，物流管理及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空交通系统，机场运营及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航空交通的规律与趋势，帮助用户实现航班调度优化，旅客流量预测及机场运营管理目标，为航空交通行业提供数据支持。
