机场与飞机识别数据集AirportIDandAircraftData-huynhtruc109
数据来源：互联网公开数据
标签：航空运输，机场管理，飞机识别，数据集，物联网，交通工程，机器学习，交通运输
数据概述： 该数据集包含来自全球多个机场的飞机识别数据，记录了机场与飞机之间的关联信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球主要商业机场和航班数据，包括亚洲、欧洲、北美等地区的机场。
数据维度：数据集包括机场ID、机场名称、所在城市、国家、飞机型号、航班号、起飞时间、降落时间、航班状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于航空运输行业公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空运输管理、航班调度、机场运营及机器学习模型训练等领域，特别是在航班预测、机场流量分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输管理、航班调度及机场运营研究，如航班延误原因分析、机场流量优化等。
行业应用：可以为航空公司、机场管理单位提供数据支持，特别是在航班调度、机场资源分配等方面。
决策支持：支持航班预测和机场运营优化，帮助航空公司和机场制定科学的航班安排和资源分配策略。
教育和培训：作为交通运输、航空管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空运输管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索航班运行规律与机场运营趋势，帮助用户实现航班预测、机场流量优化等目标，为航空运输管理和机场运营提供数据支持。
