数据集概述
本数据集基于2019年中国龙川县暴雨地质灾害应急响应案例研究，记录了监测预警、预防准备、应急救援、恢复重建四阶段的应急管理活动及多主体协作互动，包含超图构建与系统鲁棒性分析代码，版本二新增宏观尺度鲁棒性分析工具。
文件详解
该数据集包含多个文件和目录，具体说明如下：
- 主目录文件：
- graphic_codes.py：Python代码文件，用于生成图形
- analysis_codes.py：Python代码文件，包含超图聚类、拆解等分析功能
- aggregated_data.py：Python代码文件，用于数据聚合处理
- main.ipynb：Jupyter Notebook文件，可能为项目主运行脚本
- envv.yml：配置文件，记录环境依赖
- READ_ME.md：说明文档，包含详细描述与操作指南
- updates/目录文件：
- READ_ME_About_Updates.md：说明文档，介绍版本二更新内容
- analysis_codes_new.py：Python代码文件，新增的宏观尺度系统鲁棒性分析代码
- system_robustness_new.ipynb：Jupyter Notebook文件，新增的鲁棒性分析脚本
适用场景
- 灾害应急管理研究：分析极端降水事件中多主体协作机制与响应流程
- 系统鲁棒性分析：利用超图模型评估灾害响应系统的结构稳定性与可靠性
- 应急系统优化：基于跨阶段协作数据识别响应系统的薄弱环节
- 计算社会科学应用：探索多主体互动网络在灾害场景下的动态演化规律
- 应急响应技术开发：参考代码实现灾害响应系统的可视化与量化分析工具
