数据集名称：视网膜图像与疾病等级标签数据集（外部训练集）
数据文件：
external_train/：包含 520 张视网膜图像文件（JPEG 格式），命名格式为 IDRiD_XXX.jpg。
external_data.csv：包含图像对应的诊断等级标签。
数据类型：
图像数据（JPEG）
表格数据（CSV）
数据内容：
该数据集包含共 520 张眼底视网膜图像，主要用于糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）相关研究。每张图像通过 id_code 字段与一条诊断等级（diagnosis）标签对应，标签为 0 至 4 的整数，代表病变严重程度等级：
0：无病变
1：轻度
2：中度
3：重度
4：最严重
图像和标签可用于训练分类模型，识别视网膜病变的严重程度，适用于医学图像分类、疾病分级识别等任务。
字段定义：
id_code：图像唯一标识符，格式为 IDRiD_XXX，与图像文件名对应（如 IDRiD_001.jpg）。
diagnosis：视网膜病变严重程度等级，整数类型，范围为 0–4。
数据格式：
图像：JPEG，标准 RGB 三通道，图像分辨率未提供，需根据图像文件确认。
标签：CSV 格式，文本编码为 UTF-8，列分隔符为制表符或逗号（依据原始文件）。
适用场景：
糖尿病视网膜病变自动分级模型训练与测试
医疗图像分类算法开发与评估
医疗AI辅助诊断系统研究
眼底图像质量与病变程度分析
