结肠细胞核分割与分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：细胞核,结肠,计算病理学,医学图像分析,深度学习,图像分割,分类任务
数据概述：
本数据集是一个大规模结肠组织切片图像数据集，主要用于细胞核的实例分割与分类任务。数据集包含近50万标记的细胞核样本，覆盖了结肠组织切片中不同类型的细胞核及其形态特征。数据集的标注过程采用了多阶段注释管道，结合病理学家的专业知识进行细化处理，确保标注的准确性和可靠性。数据来源包括多家国际知名医疗机构和研究机构，如英国考文垂和沃里克郡大学医院、中国上海交通大学附属医院等。
数据用途概述：
该数据集适用于计算病理学中的深度学习模型开发，特别是在细胞核分割与分类任务中具有重要价值。研究人员可以利用此数据集训练高精度的实例分割模型，推动医学图像分析技术的发展。此外，数据集还可用于医学研究中的形态学特征提取、病理诊断辅助决策以及医学教育中细胞核形态的可视化教学。通过该数据集，研究者能够更深入地探索细胞核的形态特征及其在结肠组织中的分布规律，为病理学研究提供强有力的数据支持。
