借贷俱乐部贷款数据集LendingClub贷款数据集-dooughnut
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款数据，借贷俱乐部，数据集，信用评分，机器学习，风险评估，金融分析，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自借贷俱乐部（LendingClub）的贷款记录数据，经过清洗后添加了哑变量（dummies），适用于信用评分、风险评估等任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2007年到2018年。
地理范围： 数据覆盖了美国多个地区的贷款记录。
数据维度： 数据集包括贷款金额、贷款期限、借款人信用评分、就业状态、收入水平、负债情况、贷款目的等信息。添加了多个哑变量以适应机器学习分析。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于借贷俱乐部的公开数据，并已进行标准化和清洗，添加了哑变量以方便机器学习算法处理。
该数据集适合用于金融分析、信用评级、风险评估、机器学习等领域的研究和应用，特别是在贷款违约预测、信用评分模型构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于金融分析、信用评分、风险评估等研究，如贷款违约预测、信用评分模型的开发及验证等。
行业应用： 可以为银行、贷款机构提供数据支持，特别是在贷款审批、信用评级、风险控制等方面。
决策支持： 支持贷款审批决策、信用评级及风险控制策略优化。
教育和培训： 作为金融分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用评分、风险评估及机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索贷款违约预测与信用评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的贷款违约预测及信用评分，优化贷款审批和风险控制策略。
