街道清洁工单地理位置数据集StreetCleaningWorkOrderGeolocationDataset-xavierruiz
数据来源：互联网公开数据
标签：地理信息, 街道清洁, 工单数据, 地理位置, 城市管理, 数据可视化, 空间分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自城市街道清洁工单的数据，记录了工单的详细信息以及对应的地理位置。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年6月到2021年3月。
地理范围：数据覆盖的区域，具体地点未知，但包含街道地址信息，推测为城市区域。
数据维度：数据集包括“Export Date”（导出日期）、“Id”（工单编号）、“Status”（状态）、“Priority”（优先级）、“Address Number”（门牌号）、“Street”（街道）、“Work Type”（工作类型）、“Date Flagged”（标记日期）、“Flagged By”（标记人）、“Modified Date”（修改日期）、“Last Modified By”（最后修改人）、“Time Open”（开放时长）、“Description”（描述）、“Comments”（备注）、“Finalized Date”（完成日期）、“QAlert Id (Do not edit)”（QAlert ID，勿编辑）、“Address Number Filtered”（过滤后的门牌号）和“LatLong”（经纬度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为latlongscsv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于城市管理系统或其他公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于城市管理、空间分析、地理信息系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、公共服务优化等领域的研究，如分析街道清洁效率、地理位置与工作类型的关系。
行业应用：可以为城市管理部门提供数据支持，特别是在优化清洁路线、资源分配等方面。
决策支持：支持城市管理部门进行决策，如评估服务质量、改进响应时间等。
教育和培训：作为地理信息系统、城市管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市空间数据。
此数据集特别适合用于探索街道清洁工单的时空分布规律，帮助用户优化城市管理、提升服务效率。
