结构健康监测数据集

数据集概述

本数据集包含结构健康监测（SHM）相关的合成与真实世界数据，对应论文研究内容为基于机电阻抗测量的机器学习方法检测三明治面板表层脱粘及尺寸估计，为结构健康监测领域的算法开发与验证提供数据支持。

文件详解

该数据集由三个压缩文件组成，具体说明如下： - real_world.zip: ZIP压缩文件，包含真实世界环境下的结构健康监测实验数据。 - data_synthetic.zip: ZIP压缩文件，包含用于模拟实验的合成数据。 - results.zip: ZIP压缩文件，可能包含实验结果或分析输出数据。

适用场景

• 结构工程研究: 用于开发和验证基于机电阻抗测量的结构损伤检测算法。
• 机器学习应用: 适用于训练和测试结构健康监测领域的机器学习模型。
• 材料科学分析: 可支持三明治面板等复合材料结构的损伤机理研究。
• 传感器技术评估: 用于评估传感器在结构健康监测中的性能与应用效果。