数据集概述
该数据集记录了2024年学生资助竞赛（SGS）项目中，学生团队基于Transkribus平台开发的捷克历史文献转录模型成果。包含训练集、验证集的错误率数据，多个学生开发的转录模型（如Finale 2.0、Agreg-8）及其字符错误率（CER），以及最终聚合模型CZECH supermodel_SGS的性能指标，为历史文献自动转录技术研究提供参考。
文件详解
- metadata.xml：XML格式元数据文件，可能包含数据集的基本描述信息
- Copy_of_HTR_Train_Set_'CZECH_supermodel_SGS'.pdf：PDF格式文件，HTR训练集相关文档
- Copy_of_HTR_Train_Set_'CZECH_supermodel_SGS'.docx：DOCX格式文件，HTR训练集相关文档
- mets.xml：XML格式文件，可能为元数据编码规范相关文件
数据来源
Študentské grantové súťaže (SGS)
适用场景
- 历史文献数字化研究：用于分析手写历史文献自动转录模型的性能与优化方法
- 教育实践评估：评估学生在历史文献转录技术学习中的成果与技能掌握情况
- 自然语言处理应用：为低资源语言（捷克语）手写文本识别模型的开发提供数据支持
- 文化遗产保护：探索自动化技术在历史文献整理与保存中的应用价值
