捷克布拉格Airbnb房源价格预测数据集PragueAirbnbPricePrediction-rodgeo
数据来源:互联网公开数据
标签:Airbnb, 房价预测, 租赁市场, 旅游, 地理位置, 时间序列分析, 机器学习, 数据分析
数据概述:
该数据集包含来自捷克布拉格Airbnb平台房源的详细信息,记录了不同房源的地理位置、住宿条件、评分、价格等关键指标,用于房价预测和租赁市场分析。主要特征如下:
时间跨度:数据记录了2021年期间的日历信息,包括年、月、日等时间维度。
地理范围:数据集中房源均位于捷克共和国的布拉格市。
数据维度:数据集包含房源的ID、经纬度、可容纳人数、卧室数量、床位数、用户评分(包括整体评分、准确度、清洁度、入住体验、沟通、位置、性价比等)、日期信息(年、月、日)、最短入住天数、最长入住天数、房源是否可租(可用True/False表示)以及价格等多个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为prague_airbnb_calendar_listing.csv,便于数据分析和建模。
来源信息:数据来源于Airbnb平台公开数据,经过清洗和整理,去除了部分缺失值和异常值。
该数据集适合用于房价预测、市场分析和出租策略优化等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于旅游经济、房地产市场分析等领域的学术研究,如房价影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用:为Airbnb等在线租赁平台、房地产经纪公司提供数据支持,特别是在定价策略、市场预测和用户推荐等方面。
决策支持:支持城市规划、旅游业发展等相关领域的决策制定,为政府部门提供数据参考。
教育和培训:作为数据分析、机器学习等相关课程的案例,帮助学生和研究人员理解房价预测和市场分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索影响布拉格地区Airbnb房源价格的关键因素,并构建预测模型,帮助用户优化出租策略、提升收益。