捷克布拉格气象数据分析数据集CzechPragueMeteorologicalData-ahmedsamirafattah
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 气温, 湿度, 降水, 风速, 气象分析, 城市气候, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自捷克共和国布拉格的气象观测数据，记录了从2020年12月5日至2022年12月31日期间的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了两年多的时间，从2020年12月5日到2022年12月31日。
地理范围：数据集中于捷克共和国的首都布拉格。
数据维度：数据集包含多个气象指标，如最高气温（tempmax）、最低气温（tempmin）、平均气温（temp）、体感温度（feelslikemax, feelslikemin, feelslike）、露点温度（dew）、湿度（humidity）、降水量（precip）、降水概率（precipprob）、降水覆盖率（precipcover）、降水类型（preciptype）、降雪量（snow）、积雪深度（snowdepth）、最大风速（windgust）、平均风速（windspeed）、风向（winddir）、海平面气压（sealevelpressure）、云量（cloudcover）、能见度（visibility）、太阳辐射（solarradiation）、太阳能（solarenergy）、紫外线指数（uvindex）、严重风险（severerisk）、日出时间（sunrise）、日落时间（sunset）、月相（moonphase）、天气状况（conditions）、天气描述（description）、天气图标（icon）以及监测站信息（stations）。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名包含日期信息，便于按时间序列进行分析。
来源信息：数据来源于公开的气象观测数据，已进行初步处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于城市气候研究、天气预报模型构建以及气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的研究，例如城市热岛效应分析、气候变化趋势研究等。
行业应用：可以为旅游业、农业、能源行业提供数据支持，例如预测旅游旺季的天气情况、优化农业生产计划等。
决策支持：支持城市规划和环境保护决策，例如评估城市基础设施对气候变化的适应性。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于研究布拉格地区的气候特征，预测天气变化趋势，并评估不同气象因素之间的关系。
