借款人可靠性研究数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：借款人可靠性,信用评分,贷款分析,支付能力,客户特征,金融分析,信用风险
数据概述：
本数据集包含了对借款人可靠性的研究，旨在分析不同客户特征对按时还款概率的影响。数据集涵盖了借款人的人口统计信息、财务状况和贷款相关信息。具体字段包括借款人的子女数量、工作日数、年龄、教育水平、婚姻状况、性别、收入类型、是否违约、月收入及贷款目的等。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、贷款审批流程优化、客户细分和市场定位等多种场景。金融机构可以利用此数据来更好地评估借款人的信用状况，降低贷款违约率；研究人员可以通过分析数据揭示影响贷款偿还的因素，为金融政策提供参考依据；教育机构可以将此数据用于教学，帮助学生理解贷款和信用风险管理的基本原理。
举例：
children: 1, 0, 3, 2, 4 (整数，借款人子女数量)
days_employed: 3650, -2500, 5000, -100, 800 (浮点数，工作日数；负值可能表示数据错误)
dob_years: 30, 45, 28, 52, 35 (整数，借款人年龄)
education: 高等教育, среднее, неоконченное высшее, начальное (分类变量)
family_status: женат/замужем, гражданский брак, не женат/не замужем, в разводе, вдовец/вдова (分类变量)
gender: мужской, женский (分类变量)
income_type: сотрудник, компаньон, пенсионер, госслужащий, безработный (分类变量)
debt: 1, 0 (二元变量；1 - есть задолженность, 0 - нет задолженности)
total_income: 100000, 50000, 150000, 80000, 200000 (浮点数，月收入)
purpose: недвижимость, автомобиль, образование, свадьба (分类变量)
