杰米-奥利弗食谱食材分析数据集JamieOliverRecipeIngredientAnalysis-abbeer
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱分析, 菜谱数据, 食材提取, 自然语言处理, 烹饪, 食谱推荐, 数据清洗, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自杰米·奥利弗（Jamie Oliver）网站的食谱数据，记录了食谱的详细信息，包括菜谱链接、菜谱名称、食材列表以及经过解析的食材信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为近期或历史食谱的集合。
地理范围：数据源自杰米·奥利弗的网站，其食谱面向全球读者，但食材和烹饪方式可能带有英国或欧洲特色。
数据维度：
recipe_urls：菜谱的URL链接。
recipe_name：菜谱名称。
ingredients：原始食材列表，以字符串形式存储。
ingredients_parsed：经过解析的食材信息，通常为单个食材的关键词列表。
serves, cooking_time, difficulty: 菜谱的其他相关信息，如服务人数、烹饪时间和难易程度（仅在JamieOliver_full.csv中）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：df_parsed.csv和JamieOliver_full.csv。前者包含解析后的食材信息，后者包含更全面的食谱信息。数据经过清洗和处理，以便于分析。
该数据集适合用于食谱分析、食材提取、文本挖掘和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪领域的研究，如食材搭配分析、菜谱推荐算法开发、烹饪趋势分析等。
行业应用：可以为食谱网站、餐饮行业提供数据支持，尤其是在食谱推荐、个性化菜单定制等方面。
决策支持：支持食品企业的产品研发、市场营销策略制定，以及营养健康领域的膳食分析。
教育和培训：作为烹饪、数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食谱数据的结构和应用。
此数据集特别适合用于探索食材搭配规律、分析烹饪风格演变趋势，并构建智能食谱推荐系统，从而提升用户体验和辅助决策。
