结直肠癌多类别组织分类的病理学家标注图像切片数据集

数据集概述

本数据集包含结直肠癌福尔马林固定石蜡包埋样本的数字化组织学图像切片，由病理学家标注为七个类别，分为原始图像切片和Macenko标准化处理后的图像切片两类，共五千九百八十四张，用于研究多类别组织分类的最佳方法。

文件详解

• CRC_image_tiles.zip：压缩文件，包含病理学家标注的原始图像切片五千九百八十四张（尺寸为一百五十乘一百五十像素），按七个类别分置于七个子目录中。
• Macenko_normalized_CRC_image_tiles.zip：压缩文件，包含经Macenko标准化处理的标注图像切片五千九百八十四张（尺寸为一百五十乘一百五十像素），按七个类别分置于七个子目录中。

适用场景

• 医学图像分析研究：用于开发和验证结直肠癌组织的多类别分类算法
• 数字病理学应用：探索组织学图像标准化处理对分类效果的影响
• 机器学习模型训练：为深度学习模型提供标注数据，优化病理图像特征提取方法
• 病理诊断辅助工具开发：支持自动化组织分类系统的构建与性能评估