Jigsaw毒性严重度评估数据集JigsawToxicSeverityRatingDataset-kryval
数据来源：互联网公开数据
标签：毒性检测，文本分析，自然语言处理，情感分析，数据集，机器学习，深度学习，社会科学
数据概述： 该数据集由 Jigsaw 组织提供，旨在促进对在线评论中毒性言论严重程度的评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，但涵盖了对大量在线评论的评估。
地理范围：数据来源于全球范围内的在线评论，涵盖多种语言和文化背景。
数据维度：数据集包括在线评论文本，用户对评论毒性严重程度的评分（基于多个评估者的打分）以及其他相关元数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Jigsaw 组织的公开项目，并经过了人工标注和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析，情感分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在毒性言论检测，有害内容识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于毒性检测，情感分析，文本分类等学术研究，如分析不同类型毒性言论的特征，评估不同检测算法的性能等。
行业应用：可以为社交媒体，论坛，评论区等平台提供数据支持，特别是在有害内容过滤，用户体验优化等方面。
决策支持：支持平台对用户生成内容的管理，帮助平台更好地维护社区氛围和用户安全。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，毒性检测等技术。
此数据集特别适合用于探索毒性言论的特征和严重程度，帮助用户实现毒性检测，有害内容识别等目标，为构建更健康，安全的在线社区提供数据支持。
