极光黑客马拉松AuroraRoundHacks项目数据集-pranjalt
数据来源：互联网公开数据
标签：黑客马拉松，项目数据，开源项目，编程竞赛，数据集，软件开发，技术创新，编程社区
数据概述： 该数据集来源于极光黑客马拉松（Aurora RoundHacks）项目，记录了历届黑客马拉松中参与项目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围： 数据涵盖了多个城市和地区，主要包括极光黑客马拉松举行地和其他相关城市的项目。
数据维度： 数据集包括项目名称，团队成员，项目描述，技术栈，项目展示视频链接，项目评分，项目获奖情况等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于极光黑客马拉松官方网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于编程竞赛分析，软件开发研究和技术创新评估等领域的研究和应用，特别是在开源项目管理和项目评估方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于编程竞赛的项目分析，软件开发趋势研究以及技术创新评估，如项目成功因素分析，技术创新路径探索等。
行业应用： 可以为编程社区，开源项目管理平台等提供数据支持，特别是在项目评估，技术趋势预测等方面。
决策支持： 支持编程竞赛的项目管理和技术趋势分析，帮助相关领域制定更好的策略和决策。
教育和培训： 作为编程竞赛，软件开发和项目管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目管理和技术创新方法。
此数据集特别适合用于探索编程竞赛项目的特点和成功因素，帮助用户实现项目评估，技术创新路径探索等目标，为编程竞赛和开源项目管理提供数据支持。
