数据集概述
本数据集包含实验室降雨模拟实验中土壤表面侵蚀的三维重建数据，基于美国农业部农业研究服务局西南流域研究中心的实验，通过地面激光扫描仪采集，用于分析水蚀对土壤微地形的影响。
文件详解
- 文件名称：Ancillary_data_description.pdf，文件格式：PDF
- 内容：可能为数据集辅助说明文档，提供实验背景、数据采集方法或处理流程等补充信息
- 文件名称：WalnutGulch_SoilBoxExperiments.zip，文件格式：ZIP
- 内容：压缩包文件，可能包含土壤表面三维重建的原始或处理后数据
- 文件名称：Entered_Propertydata_Nichols.csv，文件格式：CSV
- 字段映射：包含PropertyID（属性ID）、slope（坡度）、texture（土壤质地）、sand/silt/clay（砂/粉/黏含量）、treatment（处理方式）、carbonpct（碳百分比）等土壤属性与实验设计字段
- 文件名称：Entered_Recondata_Nichols.csv，文件格式：CSV
- 字段映射：包含ReconID（重建ID）、raindepth（降雨深度）、duration（实验时长）、soillosskg（土壤流失量）、runoff_mm（径流量）等侵蚀监测与重建参数字段
数据来源
美国农业部农业研究服务局（USDA-ARS）西南流域研究中心
适用场景
- 土壤侵蚀机制研究：分析降雨条件下水蚀对土壤微地形变化的定量影响
- 激光雷达应用验证：评估地面激光扫描技术在土壤表面三维监测中的精度与适用性
- 水土保持实验分析：结合土壤属性与侵蚀数据，优化水蚀防控措施
- 农业工程模拟：为土壤侵蚀预测模型提供实验室尺度的验证数据
