基金市场表现与财务分析数据集_Fund_Market_Performance_and_Financial_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：基金, 市场分析, 财务数据, 投资组合, 风险评估, 资产管理, 业绩分析, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自基金市场的数据，记录了各类基金的市场表现和财务状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但根据数据内容推测，可能包含一段时间内的基金月度或年度数据。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但从基金公司名称来看，可能涉及全球范围内的基金市场。
数据维度：数据集包括基金的绩效指标、财务数据和风险评估等多个维度。主要数据项包括PerformanceId（绩效标识）、Firm Name（基金公司名称）、Investment Type（投资类型）、Index Fund（是否为指数基金）、Institutional（是否为机构投资者）、Secondary Prospectus Benchmark Detail（二级招股说明书基准细节）、number_of_shares（股票数量）、weighting（权重）、monthly_avg_vix（月平均VIX指数）、net_expense_ratio（净费用率）、cash_flow（现金流）、Net_Value（净值）、gross_return_monthly（月度总回报率）等。
数据格式：数据集包含CSV和Parquet（.pq）两种数据格式，CSV文件包括active_data.csv、df_stats.csv、reg_data.csv，Parquet文件包括fund_cash_flow.pq、fund_expense_ratio.pq、fund_fee.pq、fund_gross_return.pq、us_fund_nav.pq，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于基金市场公开信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于金融市场分析、投资组合构建、风险评估和基金业绩分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、投资策略、资产定价等领域的学术研究，例如基金绩效评估、风险因素分析、投资组合优化等。
行业应用：可以为基金公司、资产管理公司、投资顾问等机构提供数据支持，用于基金筛选、投资组合构建、风险管理和市场分析。
决策支持：支持投资决策制定和风险管理策略的优化，帮助投资者更好地理解市场动态和基金表现。
教育和培训：作为金融学、投资学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基金市场。
此数据集特别适合用于探索基金业绩与市场环境、财务指标、风险因素之间的关系，帮助用户实现投资策略优化、风险控制和业绩提升等目标。
