津迪非洲空气质量预测挑战数据集-rashidrk
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,预测,挑战,非洲,物联网,传感器网络,环境健康,气候变化,数据科学,竞赛
数据概述：
本数据集源自津迪（Zindi）平台举办的非洲空气质量预测挑战赛，旨在利用低成本物联网传感器网络数据预测非洲城市的空气质量。比赛涵盖了撒哈拉以南非洲地区的多个城市，数据集包括空气质量监测站的实时传感器数据，如PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、氮氧化物（NOx）等关键指标。这些数据对于填补该地区气候数据空白具有重要意义。
数据集包括多个城市的空气质量监测数据，每个数据条目包含时间戳、传感器ID、传感器位置以及各类污染物的浓度值。数据的时间跨度相对较长，覆盖了多个季节和气象条件，为参赛者提供了丰富的训练数据。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量预测模型的开发与验证、环境健康研究、气候变化监测、物联网技术应用研究等场景。研究人员可以利用此数据集训练和评估空气质量预测模型，以支持环保政策制定和公众健康监测。此外，数据集也适合用作教育和培训资源，帮助学生和从业者理解空气质量监测和预测的技术方法。
